<cite id="dtf75"><strike id="dtf75"><listing id="dtf75"></listing></strike></cite>
<cite id="dtf75"><video id="dtf75"><menuitem id="dtf75"></menuitem></video></cite>
<cite id="dtf75"></cite><var id="dtf75"></var><menuitem id="dtf75"></menuitem>
<var id="dtf75"></var>
<var id="dtf75"><strike id="dtf75"></strike></var>
<var id="dtf75"><dl id="dtf75"></dl></var>
<var id="dtf75"><strike id="dtf75"></strike></var><var id="dtf75"><dl id="dtf75"><progress id="dtf75"></progress></dl></var><var id="dtf75"></var>
<menuitem id="dtf75"><dl id="dtf75"></dl></menuitem>
<var id="dtf75"></var><var id="dtf75"></var><cite id="dtf75"><video id="dtf75"></video></cite>
<menuitem id="dtf75"></menuitem>
< 返回新聞公共列表

IDC認為,智能化運維將替代傳統人工運維

發布時間:2021-05-31 06:11:48

        隨著計算密度的增?,數據中?的容量越來越?,計算體系架構越來越復雜,運維監控的項?愈加繁多,以及發?事故后,如何定位問題,上萬臺服務器,?千個軟件模塊,互相之間的?量訪問數據,傳統的??運維變得越來越低效,甚?在現有的階段下越來越不切實際,取?代之的是利?AI算法分析海量運維數據,?動且準確的發現并定位問題,從決策層?提?運維效率。IDC認為,未來數字化基礎架構的管理需要實現云端洞察、智能運維和跨域管理等??

在?數據時代,企業將充分利?云端的?數據分析和多層??智能架構,通過云端訓練建?豐富的系統故障模型,從?實現智能的故障預測,以及前瞻性的系統性能、容量的預測。

數字化基礎設施通過提供開放的應?程序接?(API),與各種不同的?作流程?動化?具集成,以確保對開放的?具?態系統的?泛?持,實現?動化運維。


智能運維將依賴于??智能技術和機器學習實現,云計算為資源調配提供了?個控制點和?助服務功能,使開發和九曲團隊能夠快速訪問資源。智能運維可?持更?級別?作負載的可移植性和對?度動態應?程序的?持,同時可以控制成本,實現安全法規的遵從性。

未來,數字服務將越來越多的出現在云和業務邊緣位置,?不僅僅是核?數據中??;谘舆t、可操作性及合規性在最佳位置部署變得?關重要。通過基礎架構的靈活部署可以簡化和克服諸如數據歸屬權、邊緣IT服務和降低連接成本等問題。同時,跨域管理將變得?關重要,數據全?命周期的跨域管理能夠使管理團隊更加靈活,并?幅減少在部署位置上所受的限制。